오는 2015년 가동…빅데이터 구조에 업계 관심 집중

승인 2013.11.25 11:50:49                                                 김동기 기자 | kdk@bikorea.net

지방은행 정보계 투자 규모 중 최대어로 꼽히는 대구은행(은행장 하춘수)의 정보계 시스템 고도화 사업이 추진된다.

지난 22일 대구은행은 관련업체 20여명, 총 5개사 등이 참석한 가운데 ‘대구은행 정보계 고도화 제안요청서’를 발송하고, 본 사업에 착수한다고 밝혔다.

총 200억대의 지방은행 최대 규모로 단계적 개발을 목표로 사업도 단위별로 분산했다.

이에 따른 제안요청서 역시 마케팅·CRM 전략과제 수행은 한국IBM, EY한영, AT커니 등 3개사가 수령, 오는 12월 6일 제안서를 마감하고, 정보계시스템 고도화 구축은 한국IBM, SK C&C, LG CNS 등이 받아 오는 12월 13일 제안서를 받기로 했다.

사업관리(PMO)에는 EY한영, AT커니가 오는 12월 6일까지 제출해야 한다.

오는 2015년 8월까지 단계적으로 오픈할 대구은행 정보계 개발은 ▲마케팅 및 CRM 부문 ▲IT구축 부문으로 나뉘어 개발된다.

마케팅 및 CRM 사업범위는 ▲CRM 운영체계 혁신 ▲CRM 분석체계 구축 ▲CRM 실행체계 고도화 등 3개 카테고리에서 추진된다.

‘CRM운영체계 혁신’ 관련, 대구은행은 마케팅 프로그램 파일럿 및 내재화, 마케팅 관련 조직 설계 및 부서별 R&R 방안, 캠페인 인벤토리 구축 및 관리방안, 캠페인 파일럿 기획 및 관리방안 등을 제출토록 제안사에 요청했다.

CRM 분석체계 구축은 필요 데이터 사전 정비, 분석모델 기반 고객군 관리 전략, 고객분석 및 마케팅활동을 위한 고객정보 최신화 및 관련 데이터 확보, 개인·기업·소호 고객 세분화 모델 수립 및 영업 프로세스 개선, 고객군별 관리전략(마케팅, 세일즈, 서비스) 방향성, 아파트, 직장인 고객에 대한 세분화 및 관리 체계화를 구축할 것이라고 대구은행은 제안요청서에 적시했다.

CRM실행체계 고도화 관련, 대구은행 상품별 가망지수 분석모델 마련, 고객별 상품추천 룰, 멀티채널 고객경험 관리 고도화, 카드성장 2.0 전략, 데이터마이닝 가망 모델 및 고객 상품추천 룰 개발, 멀티채널 고객경험관리 구축요건 및 활용, 멀티채널을 통한 실시간 이벤트 개발 및 마케팅 이행, 분석자료 고도화, 카드 싸이클에 맞춘 단계별 마케팅 전략수립, 카드사업부 TM조직 성과 및 운영 관리 정보 제공 등 기반을 마련한다.

대구은행은 이같은 마케팅 및 CRM 실현을 위해 빅데이터 등 최신기술을 대거 도입할 예정이다.

IT구축부문에 있어 대구은행은 ▲CRM시스템 고도화 ▲정보계 포털시스템 ▲EDW ▲빅데이터 ▲데이터 전략체계 수립 등이 개발 대상이다.

CRM 고도화 관련 대구은행 IT 구축 대상은 실시간 마케팅(마케팅 허브), 캠페인관리시스템 구축, 각종 룰 모델기반 정보를 활용한 CRM정보 제공 인프라, 간편 재무설계 및 제안서 기능·영업활동 목표설정 및 결과관리, 다양한 접촉채널의 효과적인 활용과 관리를 위한 UMS 구축, 기업CRM 지원을 위한 외부 신용정보 조회(마케팅 맵) 개발 등이다.

은행 전 직원이 가장 심도있게 들여다 볼 ‘정보계 포털시스템’은 사용자 계층별 맞춤형 서비스 및 의사결정지원 제공, 정형/비정형 분석 시스템 및 보고서 관리시스템 구축 등이 개발 대상이다.

대구은행 EDW는 다양한 원천 데이터 확보와 전행 관점의 데이터 통합, 실시간 마케팅을 지원하는 RDW(Real-time DW), 정보의 효율적 활용을 위한 ADW(Analytical DW) 구축으로 요약된다.

은행측이 추진하는 빅데이터 모델은 내부 정형·비정형 데이터 및 외부 정형데이터 기반 인프라를 시작으로 빅데이터 모델을 활용한 마케팅 지원 구현까지 전방위 형태로 구축될 예정이다.

이 밖에도 대구은행은 정보계 개발 프레임워크 구축 및 솔루션 적용, 데이터 품질관리 및 품질측정·분석 및 모니터링 체계 확보를 제안서가 제출토록 요청했다.

은행측은 이번 사업이 EDW구축, CRM시스템 고도화 등 정보계시스템 전반의 고도화와 함께 빅데이터 구축으로 데이터 분석역량을 강화, 향후 실시간 마케팅 및 의사결정 지원체계 강화로 이어져 경쟁력 확보가 가능하게 될 것이라고 덧붙였다.